为主动适应人工智能与教育教学深度融合的发展趋势，探索AI技术在金融科技、数字经济等专业领域的创新应用路径，数字金融系于3月11日下午在二教215成功举办了“人工智能教育教学赋能”专题研讨会。活动伊始，系主任谢君平老师指出，教育数字化转型已进入深水区，对于具有鲜明数字化基因的互联网金融与数字经济专业而言，将AI技术深度融入课程教学，既是时代机遇，也是必须应答的课题。
在专题分享环节，参加了人工智能培训的两位教师作经验交流。崔晓洁老师以《AI赋能课堂教学：从工具使用到教学重构》为题，介绍了智能备课系统生成教学案例、AI辅助个性化作业布置、课堂智能分析工具把握学生注意力等应用场景，并结合互联网金融专业特点，展示了如何运用AI将抽象的金融模型转化为可视化交互内容。冯代欣老师则以《数字经济专业中的AI融合：路径与反思》为题，分析了AI技术在数字贸易、平台经济等课程模块中的嵌入方式，通过案例展示了如何运用AI模拟数字平台运行机制、构建虚拟仿真实验场景。她同时强调了AI应用中的伦理规范问题，呼吁引导学生正确认识技术边界。
在自由交流环节，与会教师围绕“AI工具如何与现有课程体系融合”“如何避免学生过度依赖AI完成作业”等议题展开热烈讨论。大家一致认为，人工智能赋能教学是大势所趋，但技术只是手段，人才培养质量才是根本目标。
本次研讨会为数字金融系教师搭建了AI教学应用的交流平台，有效促进了培训成果的转化与共享。未来，数字金融系将持续推动AI技术深度赋能专业建设，助力学校应用型人才培养质量再上新台阶。
